缺乏人工智能专家是引进先进技术的最大障碍

新闻摘要

FICO最新调研显示,亚太地区91%的银行风险管理人员认为在人工智能(AI)技术实施方面落后于欧美银行

约五分之二的银行认为,缺乏人工智能专业人才是面临的最大挑战

68%的受访者认为信用决策是从人工智能和机器学习中获益最多的商业领域

更多信息请访问:https://www.fico.com/en/products/fico-decision- manages-suite

根据最近的一项调研,硅谷分析软件公司费埃哲(FICO)发现,亚太地区91%的银行认为,在业务中的人工智能实施方面,他们落后于美国和欧洲的银行。其余9%的受访者表示,他们至少与美国和欧洲的同行持平,但没有受访者认为自己领先。

谈到现有银行业务中采用人工智能和机器学习最大的挑战时,42%的受访者表示缺乏人才。使用旧有系统(28%)位居第二,随后是成本(16%)。

费埃哲亚太区总裁Dan McConaghy表示:“随着人工智能的应用继续增长,人才短缺依旧是世界范围内问题。我们与企业合作,帮助他们克服一些成长中的困难,并实现人工智能和机器学习模型。”

FICO®决策管理套件(DMS)平台支持多种人工智能和机器学习, 帮助企业克服旧有系统问题,提供更多预测性业务成果。

调查还发现,超过一半的亚太地区受访者认为人工智能和机器学习是提高运营效率的有力手段。受访者从技术中获益最大的领域依次为: 信用决策(68%)、欺诈检测(45%)和催收(35%)。

许多亚太银行目前都在使用FICO®Falcon®防欺诈平台, 该平台二十年来一直采用人工智能技术。FICO拥有超过100项针对欺诈的机器学习和人工智能专利。

McConaghy解释:“Falcon平台是一个很好的例子,我们帮助客户实现人工智能(AI),并理解他们快速增长的交易数据,该平台可帮助金融机构实时、无缝地发现和预防欺诈。人工智能和机器学习模型应用于FICO解决方案中,涵盖许多银行业务,包括信用评分和催收。”

FICO目前拥有192项美国和外国专利,以及95项待审批专利,其中许多与机器学习和人工智能有关。

33位亚太区首席风险官在CRO论坛期间参与了本次调研。