​11月23日，由中国计算机会学会语音对话与听觉专业组、西北工业大学音频语音与语言处理研究组、数据堂(北京)科技股份有限公司共同发起的在北京市中国电子大厦举办的2019ASRU中英混杂语音识别挑战赛技术交流会圆满结束，本次交流吸引了语音识别领域240多位嘉宾与技术团队参加。此次技术交流会也是IEEE语音识别与理解国际研讨会(ASRU2019)的卫星活动(Satellite Event)。

　　活动伊始，由西北工业大学计算机学院教授、中国计算机学会语音对话与听觉专业组常务委员谢磊教授致开幕词，并进行赛事总结报告。本次竞赛总共吸引了来自国内及海外71个团队报名，最终第一 、二个赛道传统语音识别模型-限制语言模型、传统语音识别模型-开放语言模型由出门问问摘得冠军，第三个赛道端到端语音识别模型冠军是网易杭研院。谢教授首先指出，中英混杂是一个语音识别中的挑战性问题，而当前数据极为稀缺，此次挑战赛为广大研究者提供了一个宝贵的研究平台。而后，他对此各家队伍提交的技术方案进行了梳理和总结，参赛队伍在数据处理、特征选取与扩充、建模单元、模型设计、训练策略等方面采用了各有特色的技术方案。最后，他认为在端到端语音识别上具有较大的发展潜力，值得进一步深入研究。他同时指出，此次竞赛暂未考察更为复杂的声学场景，后续将考虑更为复杂的任务，同时开放测试集抄本供广大研究者使用。本次大赛颁奖典礼将设在12月15日在新加坡举办的ASRU2019主会的晚宴进行。

　　接下来的参赛团队技术交流环节，来自苏州奇梦者网络科技有限公司、上海交通大学智能语音实验室、网易杭州研究院语音组、达闼科技、同花顺共五支优秀参赛团队进行系统讲解与说明。

　　百度语音首席架构师贾磊博士现场对百度语音及中英混杂语音识别技术发展进行了深入的介绍，并与现场参会人员开展了热烈的交流与讨论。

　　清华大学电子工程系副教授欧智坚会议现场报告。

　　IEEE Fellow、出门问问工程副总裁、Mobvoi AI Lab负责人黄美玉博士专程由西雅图回到北京，并在本次会议现场针对出门问问在语种混杂语音识别方面的成果与未来方向进行了汇报与展望。

　　来自阿里巴巴机器智能技术智能语音交互团队的张仕良会议现场报告。

　　本次活动主办方数据堂创始人、CEO齐红威在现场报告中说到，数据堂将以推动人工智能发展为己任，积极推动科研进步，为企业需求提供更好的AI数据解决方案，并现场承诺在2020年将开源更多、更大、更丰富的科研数据集，为我国的人工智能产业发展贡献力量。

　　最后的圆桌会议嘉宾分别来自于：微众银行、苏宁、出门问问、搜狗、数据堂等企业高管，现场针对数据与算法话题、智能语音的发展趋势发表了自己的看法。

　　全体嘉宾合影留念。

　　本次活动的技术交流与分享资料请关注数据堂官方微信公众号(微信号：DatatangBJ)获取。